Statystyka (Wykłady)
Interaktywne lekcje z materiałów wykładowych — podstawy statystyki, populacja i próba, skale pomiarowe, notacja, testowanie hipotez, przedziały ufności, proporcje, chi-kwadrat i zgodność ocen.
Materiały opracowane na podstawie prezentacji wykładowych. Każda lekcja zawiera wyjaśnienia, interaktywne ćwiczenia i quiz sprawdzający wiedzę.
1Podstawy statystyki w badaniach psychologicznych
Statystyka opisowa i inferencyjna, populacja i próba, dobór losowy i dogodny, reprezentatywność, trafność zewnętrzna, parametry vs statystyki, EDA (Tukey), skale pomiarowe (nominalna, porządkowa, przedziałowa, ilorazowa), notacja sigma, eksperyment Sternberga.
2Statystyka opisowa i eksploracja danych
Dane surowe, szereg rozdzielczy, histogram, miary tendencji centralnej (moda, mediana, średnia), wrażliwość średniej na outliery, wykres pudełkowy (boxplot, IQR, wąsiki), skośność rozkładu, rozkład normalny, centralne twierdzenie graniczne.
3Miary zróżnicowania
Klasyfikacja miar (bezwzględne/względne, klasyczne/pozycyjne), rozstęp, odchylenie ćwiartkowe, wariancja, estymator wariancji (N−1), odchylenie standardowe, wynik standaryzowany Z-score, rozkład normalny i tablice statystyczne, badanie Langlois & Roggman.
4Testowanie hipotez
Hipotezy H₀ i Hₐ, falsyfikowalność (Popper), błędy I i II rodzaju (α, β), kompromis α–β, 6-krokowa procedura testowania, wartość p, test t Studenta, statystyka T, wartości krytyczne, próby zależne, przykłady: wzrost Polaków, IQ, masa ciała, depresja.
5Dwie średnie, przedziały ufności i proporcje
Test Z dla różnicy dwóch średnich w dużych próbach niezależnych, p-value i PU dla różnicy średnich, test t dla dwóch małych prób z wariancją łączoną, test jednej proporcji, test różnicy dwóch proporcji, przykłady: ekstrawersja, neurotyczność po terapii, cyberprzemoc i remisja.
6Chi-kwadrat i zgodność ocen
Zmienne dyskretne, tablice kontyngencji, test niezależności χ², liczebności oczekiwane, wkłady komórek, stopnie swobody, wartości krytyczne, test zgodności χ², warunek Ei ≥ 5, κ Cohena, zgodność obserwowana i przypadkowa, przykłady: kolor oczu i włosów, preferencje polityczne, kostka, rozpoznania kliniczne i oceny diagnostów.